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學習向量量化

2018-09-12 14:15:21     所屬分類:人工神經網絡

在計算機科學中,學習向量量化 (LVQ)是一種基于原型的監督學習統計學分類算法。 LVQ是向量量化的監督版本。

簡介

福彩快三LVQ是一種特殊的人工神經網絡,更精確地說,它應用了winner-take-all,基于赫布理論。

LVQ 在分類文本文檔的時候非常有幫助。[1]

參考

  1. ^ Fahad and Sikander. Classification of textual documents using learning vector quantization. Information Technology Journal 6.1 (2007): 154-159. 存檔副本 (PDF). [2013-04-22]. (原始內容 (PDF)存檔于2014-08-09). 
  • 特征序列的自組織圖和學習向量量化, Somervuo 和 Kohonen. 2004 (pdf)

外部鏈接

  • LVQ for WEKA: WEKA 機器學習 Workbench 的 LVQ 變種(LVQ1, OLVQ1, LVQ2.1, LVQ3, OLVQ3)的實現。
  • lvq_pak Kohonen和他的小組的官方發布 (1996)
  • LVQ for WEKA: WEKA 機器學習 Workbench 的 LVQ 的另一個Java實現。

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